Çinli yapay zeka modelleri son derece zayıf güvenlik önlemleriyle dünya genelinde yayılırken, artan sayıda uzman dünyanın iki yapay zeka süper gücünün ortak bir zemin bulması gerektiğini, aksi takdirde felaketle karşı karşıya kalınacağını savunuyor.

ABD ile Çin arasındaki yapay zeka üstünlüğü yarışı bir paradoks yarattı: şiddetli teknolojik rekabet içindeki iki ülke, kendi yarattıklarının kontrolden çıkmasını önlemek için birbirine ihtiyaç duyabilir. Foreign Affairs'te Nisan 2026'da yayımlanan bir makalede Christina Knight ve Scott Singer, yapay zeka güvenliği konusunda işbirliğinin yalnızca mümkün değil zorunlu olduğunu savunuyor; Washington ihracat kontrollerini sıkılaştırsa ve Pekin küresel yapay zeka ayak izini hızla genişletse bile.

Riskler büyük. Çinli açık kaynaklı modeller artık küresel yapay zeka iş yüklerinin yaklaşık yüzde 30'unu besliyor; 2024 sonlarında bu oran sadece yüzde 1'di. Ancak Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü'nün testleri, DeepSeek'in R1-0528 modelinin kötü niyetli talimatları karşılaştırılabilir Amerikan sistemlerinden 12 kat daha fazla kabul ettiğini ve standart jailbreak tekniklerinin zamanın yüzde 94'ünde zararlı yanıtlar ürettiğini gösterdi. Bu modeller yaygınlaştıkça (yalnızca Alibaba'nın Qwen ailesi 700 milyonun üzerinde indirme kaydetti) kötüye kullanım riski katlanarak artıyor.

Yapay zeka güvenliğini neden ortak bir sorun yapıyor

Yapay zeka güvenliği, yapay zeka sistemlerinin istenmeyen zararlara yol açmasını önlemek için tasarlanmış uygulamalar, araçlar ve yönetişim çerçeveleri bütününü ifade eder. Bu, yapay zeka destekli biyolojik silah sentezinin engellenmesinden otonom sistemlerin yaratıcılarının hiç amaçlamadığı şekillerde hareket etmesinin önlenmesine kadar her şeyi kapsar.

İşbirliği çağrılarını yönlendiren temel içgörü, yapay zeka risklerinin ulusal sınırlara saygı göstermediğidir. Shenzhen'de yayımlanan yetersiz güvenlikli bir model, saatler içinde São Paulo, Lagos veya Londra'da indirilebilir ve kötüye kullanılabilir. Yapay zeka destekli siber saldırılar 2024'ten bu yana yüzde 72 arttı ve uzmanlar yapay zekanın yakında tehlikeli patojenlerin sentezini hızlandırabileceği konusunda uyarıyor. Trump'ın kendi Yapay Zeka Eylem Planı, yapay zeka ve sentetik biyolojinin "kötü niyetli aktörlerin zararlı patojenler sentezlemesi için yeni yollar oluşturabileceğini" kabul ediyor.

Knight ve Singer çarpıcı bir benzetme kuruyor: tıpkı Boeing ve Airbus'ın ticari havacılıkta şiddetle rekabet ederken ortak güvenlik standartlarına uyması gibi, ABD ve Çin de felaket risklerine karşı temel güvenceler üzerinde anlaşırken yapay zekada rekabet edebilir. Ayrıca bir Soğuk Savaş örneğine de başvuruyorlar: Amerikan bilim insanları, İzinli Eylem Bağlantıları (yetkisiz nükleer fırlatmaları önleyen teknolojiler) hakkında süper güç rekabetinin zirvesinde bile Sovyetler Birliği ile bilgi paylaştı.

Başarısız olan ilk girişim ve ortaya çıkardıkları

İşbirliğine giden yol sancılı oldu. Mayıs 2024'te Cenevre'de düzenlenen ilk ABD-Çin yapay zeka diyalogu yaygın bir başarısızlık olarak değerlendirildi. Washington, model değerlendirmesi ve test protokollerini tartışmaya hazır teknik uzmanlar gönderdi. Pekin ise çip ihracat kontrolleri ve jeopolitika hakkında konuşmak isteyen diplomatlar gönderdi. Uzmanlık uyumsuzluğu somut bir sonuç üretemedi.

Ancak o zamandan beri tablo değişti. Ekim 2025'teki APEC zirvesinde (Güney Kore, Busan), Başkan Trump ve Başkan Xi Jinping 2026'da "yapay zeka konusunda işbirliğini değerlendirmeyi" ve karşılıklı ziyaretler planlamayı kabul etti. Çin'in kendi Siber Alan İdaresi, Şubat 2026'da insan benzeri yapay zeka etkileşimlerini düzenlemek için yeni kurallar önerdi; bu, Pekin'in tarihsel olarak dar odaklı içerik sansürü yaklaşımının gerçek güvenlik kaygılarına doğru genişlediğinin sinyali.

Eski Savunma Bakan Yardımcısı Kathleen Hicks, Mart 2026'da Axios'a verdiği demeçte bir ABD-Çin yapay zeka anlaşmasının "kesinlikle" ulaşılabilir olduğunu ve rekabet dinamiğinin kendisinin "bazı kurallar belirleme fırsatı" yarattığını söyledi.

İşbirliğinin gerçekten işe yarayabileceği alanlar

Knight ve Singer'ın önerdiği pratik çerçeve, tescilli model mimarilerine erişim gerektiren herhangi bir şey yerine harici güvenlik araçlarına (içerik filtreleri, yürütme güvenceleri ve kullanım kısıtlamaları) odaklanıyor. Bu ayrım kritik: hiçbir tarafın modellerinin dahili yapısını açıklamasına gerek yok, yalnızca dışarıdan nasıl davrandığına ilişkin standartlar üzerinde anlaşmak yeterli.

İşbirliğine uygun spesifik alanlar arasında koordineli kırmızı takım testleri (yapay zeka modellerinin güvenlik açıklarının sistematik düşmanca testleri), sınır yapay zeka risklerinin değerlendirilmesi için ortak protokoller ve yapay zeka destekli biyogüvenlik tehditlerinin önlenmesine yönelik ortak yaklaşımlar yer alıyor. Yazarlar, sistematik yapay zeka güvenlik değerlendirmelerini "ilaçlar için klinik deneyler ve otomobiller için çarpışma testleri" ile karşılaştırıyor: rakiplerin rutin olarak paylaştığı süreçler.

Ancak RAND Corporation analizi önemli bir gerilimi tespit ediyor: yapay zeka güvenlik teknolojileri aynı zamanda yetenekleri de artırabilir ve araştırmacıların "emniyet kemeri ve fren" ikilemi olarak adlandırdığı durumu yaratır. Çin'e yapay zekasını daha güvenli yapmayı öğretmek, istemeden Çin yapay zekasını daha güçlü hale getirebilir. Ancak büyük politika kurumları (RAND, Brookings, Carnegie ve Atlantic Council) arasındaki konsensüs, işbirliği yapmamanın risklerinin bu kaygıdan çok daha ağır bastığını savunuyor.

Zaman daralıyor

Harekete geçme penceresi dar olabilir. Çin 2026'nın ilerleyen zamanlarında Shenzhen'de APEC'e ev sahipliği yapacak ve yapay zekanın gündeme hakim olması bekleniyor. AB Yapay Zeka Yasası'nın temel hükümleri Ağustos 2026'da yürürlüğe giriyor. 400'den fazla önde gelen bilim insanı yıl sonuna kadar bağlayıcı yapay zeka anlaşmaları talep etti ve ABD'li seçmenlerin yüzde 77'sinin güçlü bir uluslararası yapay zeka antlaşmasını desteklediği bildiriliyor.

Bu arada tehdit gelişmeye devam ediyor. War on the Rocks'ta 1 Nisan 2026'da yayımlanan bir analiz, Çinli yapay zeka modellerinin yazar Ryan Fedasiuk'un "kötüye kullanıma karşı ciddi bir sistemik dayanıklılık eksikliği" olarak nitelendirdiği durumla küresel olarak nasıl yayıldığını belgeledi. Sorun artık teorik değil. Burada ve yönetişimin ayak uydurabileceğinden daha hızlı büyüyor.

Yapay Zeka (AI)